Keine Standardlösung aus dem Katalog. Wir entwickeln KI-Modelle, die auf Ihre Daten, Ihre Branche und Ihre konkreten Fragen zugeschnitten sind. Seit 2019 arbeiten wir aus Basel mit Unternehmen zwischen 50 und 5000 Mitarbeitenden.
Projekt besprechen
Jedes Projekt startet mit einer Frage, nicht mit einer Technologie. Erst wenn wir das Problem verstanden haben, wählen wir den passenden Ansatz.
Wir sichten Ihre bestehenden Daten, bereinigen sie und trainieren Modelle für Klassifikation, Regression oder Anomalieerkennung. Typische Laufzeit: 4 bis 8 Wochen für ein produktionsreifes Modell. Ein Logistikunternehmen aus Zürich konnte damit seine Lieferverzögerungen um 31 % reduzieren.
Automatische Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Chatbot-Logik oder Dokumentenextraktion. Wir setzen auf Transformer-Architekturen und fine-tunen vortrainierte Modelle auf Deutsch, Französisch und Italienisch. Ein Versicherer in Basel verarbeitet damit 12 000 Schadensmeldungen pro Monat ohne manuelle Vorsortierung.
Bilderkennung für Qualitätskontrolle, medizinische Bildgebung oder Objekterkennung in Echtzeit. Unsere Modelle laufen auf Edge-Hardware (Jetson, Coral) oder in der Cloud. Für einen Pharma-Zulieferer erkennen wir Produktionsfehler mit einer Falsch-Negativ-Rate unter 0,4 %.
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. Manchmal reicht ein regelbasierter Ansatz, manchmal lohnt sich die Investition in ein grosses Modell. Wir bewerten Machbarkeit, ROI und Datenreife in einem zweitägigen Workshop und liefern einen konkreten Umsetzungsplan.
Ein Modell, das nur im Notebook funktioniert, nützt niemandem. Wir integrieren KI-Modelle in Ihre bestehende IT-Landschaft: REST-APIs, Batch-Pipelines, Monitoring-Dashboards. Deployment auf Azure, AWS oder On-Premise. Inklusive automatisiertem Retraining, wenn sich Ihre Daten verändern.
Transparenz ist uns wichtig. Sie wissen zu jedem Zeitpunkt, wo wir stehen und was als nächstes kommt.
In einem 60-minütigen Gespräch klären wir, welches Geschäftsproblem Sie lösen wollen. Wir stellen unbequeme Fragen: Welche Daten haben Sie wirklich? Wie sieht die Datenqualität aus? Was passiert, wenn das Modell falsch liegt? Am Ende steht eine klare Problemformulierung.
Wir schauen uns Ihre Daten an. Nicht als Präsentation, sondern direkt in der Datenbank oder im Data Lake. Innerhalb einer Woche erhalten Sie einen Bericht mit Stichprobenergebnissen, Qualitätsbewertung und einer ehrlichen Einschätzung, ob ein KI-Ansatz hier sinnvoll ist.
In vier bis sechs Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Kein Slide-Deck, sondern ein Modell, das auf Ihren echten Daten läuft. Sie können es testen und Feedback geben, bevor wir weitermachen.
Wir messen Genauigkeit, Fairness und Robustheit. Bias-Tests gehören zum Standard. Das Modell wird optimiert, bis es die vereinbarten KPIs erreicht. Falls nicht, kommunizieren wir das offen.
Das Modell geht live. Wir richten Monitoring ein, definieren Schwellenwerte für Alerts und dokumentieren alles so, dass Ihr internes Team die Lösung eigenständig betreiben kann. Optional bieten wir einen Wartungsvertrag an.
Antworten auf das, was uns Kunden am häufigsten fragen, bevor sie ein Projekt starten.
Das hängt vom Problem ab. Für eine binäre Klassifikation reichen oft 2000 gelabelte Beispiele. Für ein Sprachmodell mit Feinabstimmung brauchen wir eher 10 000 bis 50 000 Textbeispiele. Im Erstgespräch schätzen wir die nötige Datenmenge realistisch ein.
Ja. Wir arbeiten mit Schweizer Cloud-Anbietern und können Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur trainieren. Für regulierte Branchen wie Pharma oder Finanzdienstleistungen ist das ohnehin der Standardweg.
Ein Prototyp-Projekt liegt in der Regel zwischen CHF 25 000 und CHF 80 000. Grössere Vorhaben mit mehreren Modellen und Integration in bestehende Systeme können darüber liegen. Wir arbeiten mit Festpreisen, nicht mit offenen Stundenabrechnungen.
Nicht zwingend. Wir übernehmen die Entwicklung vollständig. Hilfreich ist aber eine technische Ansprechperson auf Ihrer Seite, die Zugang zu Daten und Systemen koordinieren kann. Falls Sie langfristig ein eigenes Team aufbauen möchten, unterstützen wir beim Wissenstransfer.
Python ist unsere Hauptsprache. Wir arbeiten mit PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers und FastAPI. Für Deployment setzen wir auf Docker, Kubernetes und Terraform. Monitoring läuft über Grafana und eigene Dashboards.
KI-Modelle sind keine statischen Softwarepakete. Daten verändern sich, und damit auch die Modellleistung. Wir bieten Wartungsverträge an, die regelmässiges Monitoring, Retraining und Performance-Reports umfassen. Üblich sind vierteljährliche Reviews.
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.
Adresse:
5685 Kirchweg, 4051 Basel, Basel-Stadt, Switzerland
Telefon:
+41 61 512 04 68
E-Mail:
[email protected]
